Un Score de Fiabilité fondé
sur la donnée, pas sur l'opinion
Chaque produit passe une vérification algorithmique en 4 dimensions avant d'apparaître sur le site. Voici, sans filtre, comment ce score est calculé.
Les 4 piliers du score
Avis Amazon vérifiés
≤ 3 ptsSeuls les avis Achat vérifié sont intégrés dans l'échantillonnage. L'algorithme applique un coefficient de confiance volumétrique et une pondération temporelle 2× sur les avis récents (< 6 mois) pour refléter la qualité actuelle du produit.
Rapport qualité / prix
≤ 3 ptsNotre métrique propriétaire efficiency_ratio divise un score de valeur perçue (caractéristiques techniques normalisées : puissance, capacité, connectivité…) par le prix actuel. Ce ratio est ensuite calibré contre la médiane de la catégorie sur un corpus de centaines de produits comparables.
Authenticité de la réduction
≤ 2 ptsLe prix actuel est croisé avec l'historique Amazon sur 90 jours pour détecter les faux rabais — prix de référence gonflés artificiellement avant promotion. Seule une réduction vérifiée par rapport au prix médian constaté est comptabilisée.
Synthèse IA — points forts/faibles
≤ 2 ptsGoogle Gemini analyse simultanément la description officielle, les specs techniques et un échantillon d'avis clients. L'IA ne remplace pas le jugement — elle traite à grande échelle ce qu'aucun rédacteur ne pourrait faire manuellement, et produit une liste structurée de signaux objectifs.
De la donnée brute à la recommandation — pipeline en 5 étapes
Surveillance continue d'Amazon France. Le prix est comparé à l'historique sur 90 jours — seules les vraies réductions franchissent ce filtre automatique.
Temps réelTitre, prix, caractéristiques techniques, volume d'avis et note sont extraits puis normalisés par catégorie pour une comparaison équitable entre gammes.
Données normaliséesClassification de sentiment sur chaque avis vérifié. Les avis récents (< 6 mois) reçoivent un coefficient multiplicateur de 2×.
ÉchantillonnagePondération 2×Les 4 critères sont agrégés dans notre formule propriétaire. Une vérification algorithmique finale contrôle la cohérence avant publication. Score < 6,5 : rejet automatique.
Vérification algorithmiqueGoogle Gemini structure un verdict lisible, une liste de points forts/faibles documentés et une FAQ ciblée — pour décider en quelques secondes.
Google GeminiIndépendance éditoriale : la commission est une conséquence, jamais un critère
Score découplé du modèle économique Le Score de Fiabilité est calculé algorithmiquement, avant toute considération commerciale. Un produit à forte commission ne sera jamais publié sous 6,5/10.
Aucune note achetable Aucun fabricant, aucune marque ne peut influencer notre barème. Le score reflète uniquement la donnée — pas un budget publicitaire.
Alignement avec le critère Trust (E-E-A-T) Selon les Quality Raters Guidelines de Google, une source fiable est celle dont les recommandations servent le lecteur, pas l'annonceur.
La fiabilité est notre actif réputationnel La dégrader au profit d'un gain à court terme serait contraire à nos intérêts. Notre crédibilité dépend de l'exactitude de nos scores.
En tant que Partenaire Amazon, ChasseurDeals perçoit une commission sur les achats remplissant les conditions requises — sans surcoût pour vous.
Une méthodologie ouverte à votre examen
Vous avez une question technique sur l'efficiency_ratio, la pondération des avis ou notre implémentation de l'analyse IA ? Nous répondons à tout. Un score vous semble incohérent ? Votre retour aide à calibrer le modèle.